2026年6月9日上午10:00，兰州理工大学李二超教授应邀在笃行楼509会议室作题为《污水处理过程软测量数据治理与建模方法研究》的学术报告。报告由自动化学院党委书记孙全平教授主持，吸引了学院相关领域教师、研究生及本科生参与。

在报告中，李二超教授围绕污水处理等典型流程工业的软测量与数据治理问题展开深入讲解。他指出，污水处理过程普遍存在数据缺失严重、样本稀缺、噪声干扰强、工况非线性且动态时变等特点，这给关键水质指标的智能感知与可靠监测带来了严峻挑战。李二超教授先后介绍了不确定性环境下传感器数据异常/缺失值插补方法、基于进化时空图网络的缺失值插补技术、面向不均衡样本的元启发式虚拟样本生成方法，以及基于双种群协同进化和进化学习的软测量建模方法等系列研究成果。

李二超教授的报告主题鲜明、逻辑清晰、内容充实，既有扎实的理论阐释，又有丰富的工程实例支撑，使参会师生受益匪浅。报告过程中，线上线下参会师生积极参与互动，围绕数据插补策略、虚拟样本生成效果、模型结构参数协同优化等问题与李二超教授进行了深入交流和探讨。

本次学术报告的成功举办，进一步拓宽了学院师生在流程工业数据治理、软测量建模与智能监测领域的学术视野，增进了师生对该领域前沿动态和工程应用趋势的了解，也为学院加强与高水平科研团队的学术交流、推动相关方向科研创新与合作发展搭建了良好平台。

【周平简介】

李二超，工学博士，教授，博士生导师，教学名师，师德标兵，甘肃省领军人才(第一层次)，自动化与电气工程学院院长，教育部高等学校教学指导委员会自动化类专业教指委委员，全国普通高等学校本科教育教学评估专家。近年来，主持完成国家自然科学基金项目3项，主持及参与完成省部级项目30余项，成果获全国高校教师技能创新大赛一等奖、全国高校人工智能课程教学案例评选一等奖、甘肃省高校科技进步一等奖等省部级教学、科研奖励10余项。甘肃省优秀博士学位论文指导老师，中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划指导老师，已在IEEE T-IE、TSMC-S、控制与决策等国内外刊物上发表论文100余篇(SCI、EI收录60余篇)，中国知网高被引学者TOP1%，指导学生竞赛获中国国际大学生创新大赛等国奖10余项，指导博士后获全国博士后创新创业大赛铜奖1项。独立出版专著2部，合作编著教材1本。国内外多个期刊编委、优秀审稿人，中国机器学习专委会等多家专委会委员。主要研究方向为智能优化理论、方法及应用；智能机器人环境感知、建模与控制；综合能源系统建模与运行优化。