2026年5月14日上午10:00，东北大学周平教授应邀在笃行楼403会议室作题为《智能鲁棒建模与高性能控制方法实践》的学术报告。报告由自动化学院副院长周红标副教授主持，吸引了学院相关领域教师、研究生及本科生参与。
在报告中，周平教授围绕高炉炼铁等典型流程工业的建模与优化控制问题展开深入讲解。他指出，流程工业普遍存在运行数据复杂低质、工况非线性强且动态时变等特点，这给复杂工业过程的可靠建模与稳定控制带来了严峻挑战。周平教授先后介绍了低质工业数据驱动的智能鲁棒建模方法、面向预测控制的数据驱动子空间辨识建模方法，以及直接数据驱动控制、主动干扰抑制增强控制等高性能过程控制方法。
周平教授的报告主题鲜明、逻辑清晰、内容充实，既有扎实的理论阐释，又有丰富的工程实例支撑，使参会师生受益匪浅。报告围绕相关控制算法的研究背景、设计动机、核心思路和实现路径进行了系统讲解，不仅深入分析了算法构建中的关键问题与技术难点，还结合实际应用场景介绍了控制算法落地实施的可行方案与实践经验。报告过程中，线上线下参会师生积极参与互动，围绕算法性能优化策略、工程部署难点及后续研究方向等问题与周平教授进行了深入交流和探讨。
本次学术报告的成功举办，进一步拓宽了学院师生在流程工业智能建模、运行优化与高性能控制领域的学术视野，增进了师生对该领域前沿动态和工程应用趋势的了解，也为学院加强与高水平科研团队的学术交流、推动相关方向科研创新与合作发展搭建了良好平台。
【周平简介】
周平，东北大学教授、博士生导师，入选国家级青年人才和辽宁省“百千万人才工程”百人层次。主要从事工业过程智能运行优化控制的研究。在Automatica、Control Engineering Practice、Journal of Process Control等IFAC会刊，IEEE Transactions on Control Systems Technology、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering等IEEE汇刊以及《中国科学》、《自动化学报》等国内外权威刊物发表期刊论文153篇，学术专著4部，授权中国和美国发明专利55件。主持国家自然科学基金委、教育部、科技部、工信部等重点级科研任务5项，获得中国自动化学会自然科学一等奖、教育部自然科学一等奖、浙江省科技进步一等奖、中国自动化学会科技进步特等奖、中国自动化学会青年科技奖等省部级科技奖8项。
